Ostalo

Zašto će tradicionalno druženje uvijek nadmašiti algoritme

Prošli tjedan napisao sam članak o ljubav u vrijeme algoritama , koja je raspravljala o različitim online dating pristupi dvoje samaca.

Pa koja je razlika u odgovoru između priča Amy i Chrisa?



Da bismo na to odgovorili, moramo detaljnije razmotriti što su učinili i razbiti to. Iako se matematika koju je koristila čini nekako elementarnom u usporedbi s Chrisom, to je priča ispričana izravno i na topao način.



Bila je to osobna priča.

Njegovu priču napisao je bloger, a otkriva lošu i bezličnu stranu matematike i brojeva.

Chris je također ostavio po strani svoja istraživanja i spavao u svojoj kabini, dok je kasno noću radio na algoritmima i programiranju svoje metode.



brod židovskih izbjeglica okrenuo se

Potom je nastavio upoznavati 87 različitih žena na spojevima dok nije pronašao njegovu utakmicu. Njegova ustrajnost se isplatila!

Neki od tipičnih komentara na njegovu priču bili su:

  • 'Samo je trebao potvrditi okvir da traži Azijatkinju koja želi upoznati visokog tipa i (on) bi ih pronašao milijardu!'
  • “Kakav gubitnik. Sigurno je tako očajan. Ostvari pravi život! '

Problem s kojim se suočavaju Chris i drugi samci može se analizirati razmatranjem dva suprotna slučaja: ili nemogućnost pronalaska nekoga (to nazivam 'problemom izbirljivosti', iako to nije) i nemogućnost biranja između mnogi ('problem obilja').



Za rješavanje problema obilja može se primijeniti poznati 'problem tajnice', koji se sada vjerojatno prikladnije naziva 'administrativni problem'.

Ovo je prvi put predloženo prije više od 50 godina i navodi ako možete intervjuirati samo određeni broj kandidata za administrativno mjesto, kako znate kada odabrati jednog?

Recimo da ste intervjuirali četiri kandidata i kasni dan. Trebate li intervjuirati još 10 ili nastaviti dalje?

Kad se netko okrene matematici, zapravo postoji elegantno rješenje za ovu dilemu. Recimo da imate vremena intervjuirati samo 10 kandidata. Trebali biste odabrati prvi koji je bolji od prva tri.

U matematičkom jeziku, ovo izgleda ovako: odaberite prvog nakon N / e, gdje je N broj kandidata s kojima možete razgovarati, a e osnova prirodnog logaritma.

Da, elegantan je i to je ono što G.H. Rekao bi Hardy. Australski matematičar Clio Cresswell primijenio je ovo dalje na 'pravilo 12 bonka'. Ne trebam li objašnjavati što to znači.

“Možda neka pametni matematičari štrebere

natječu se u pronalaženju najboljeg algoritma. '

Ali kako se pronalaze datumi?

Glavne web stranice za upoznavanje preporučuju podudaranja kao ključnu značajku, ali za web stranice poput eHarmony i OkCupid njihov je algoritam podudaranja glavna značajka.

Članovi odgovaraju na pitanja, a zatim se na temelju tih odgovora pruža skup preporučenih podudaranja.

Te web stranice trebale bi to moći raditi jer mogu provjeriti funkcionira li njihov sustav mjerenjem odgovora njihovih korisnika, poput vremena koliko provode gledajući njihova preporučena podudaranja ili ako kliknu na njihove profile i poruče im.

Oni mogu koristiti A / B testiranje u kojem se mogu testirati različite varijacije algoritma i odabrati najbolja. S milijunima podatkovnih točaka, ti bi algoritmi trebali biti savršeni!

No, većina ljudi koje znam i koji su koristili web stranice za sastanke prilično su skeptični.

Gdje onda te metode griješe?

Prema Eastwicku i Winkelu, istraživačima sa Sveučilišta Northwestern, pravo je pitanje što se algoritam oslanja samo na svoje ulazne podatke, ali to ne uspijeva jer se većina ljudi ne karakterizira na logičan i točan način. Njihovi su podaci samo površni.

Još jedno moguće pitanje je da su ljudi komplicirani i da je jednostavno previše stvari za uzeti u obzir.

Pri izradi matematičkog modela postoji takozvano 'prokletstvo dimenzionalnosti'.

Kao što mi je predložio matematičar Jonathan Farley, ako imate previše različitih polja, 'tko je kome blizak?' postaje pitanje bez korisnog odgovora.

Dakle, matematički su problemi doista teški, a zatim internetsko upoznavanje po svojoj prirodi ne zaokuplja osobu u 3-D - stvarnim ljudima hormoni i miris te potreba da se gleda u oči.

Koga ćete upoznati u fizičkom kontaktu, pa vjetar može puhati, može se sasvim razlikovati od internetskog profila.

Web stranice za internetske veze i njihovi algoritmi korisni su za sužavanje opsega i pronalaženje točno onoga što netko želi. Pojednostavljenje u složenom svijetu! I Amy i Chris su to učinili, i njima je uspjelo.

Web stranice za internetske susrete i dalje se mijenjaju, a nove poput Kresivo mijenjaju krajolik.

Pa kamo stvari idu odavde?

Možda neka se pametni matematičari natječu u pronalaženju najboljeg algoritma, poput davanja uzoraka podataka u otvorenom okruženju kao kod nagrade Netflix, koja je bila za preporuku savršenih filmova svojim kupcima.

Tada bi Chris McKinlay i drugi matematičari mogli primijeniti svoje matematičke vještine kako bi stvorili najbolji algoritam za sve samce!

Izvor fotografije: integrativemedicine4u.com



^